zyWAF – 基于机器学习的Web应用防火墙:

机器学习和人工智能被用来保护网站使用一个强大的积极的安全模型。

  1. 所有http和https网站通信数据流入zyWAF
  2. zyWAF使用其人工智能评估输入的通信数据,以识别安全的通信数据-这是“积极的安全模型”
  3. 安全通信数据由zyWAF转发到Web服务器
  4. 不安全的通信数据被zyWAF阻止
  5. 阻止的通信数据由zyWAF记录,威胁数据以交互方式或通过电子邮件报告呈现。
  6. zyWAF持续监控网站,无需手动更新即可了解网站的变化。

zyWAF – 独特功能:

1、zyWAF的积极安全模型意味着,除非评估为安全,否则请求将被确定为攻击。zyWAF不是试图寻找每一个可能的攻击,而是识别安全的流量。这种模式提供了更大的网站安全性。此外,这为未知攻击和新攻击类型(0-Day攻击)提供了有效的保护。

2、zyWAF中的机器学习引擎学习每个网站的独特结构,然后利用真实用户的访问信息建立特定于网站的可信正安全模型。然后,人工智能(AI)被用来检测网站流量并阻止不安全的流量。

3、zyWAF自动识别网站的授权更改,然后更新其积极的安全模型以包含这些受信任的更新。

zyWAF – 技术优势:

1、支持基于Linux和Windows的Web服务器

2、基于软件的灵活部署和更低的成本

3、可通过计算机或移动设备进行管理和监控。

4、快速设置程序提供了易于安装的功能

5、单个zyWAF可以保护多个Web服务器

6、机器学习消除了特征库,因此无需手动更新

7、人工智能学习安全行为,因此无需等待手动更新即可立即进行新的威胁保护-这是“0-Day保护”

8、机器学习和人工智能自动检测网站更新,因此无需手动更新